1. 인공지능 개요

시험 준비 및 공부 기록 아카이브 용으로 작성하는 글입니다.

다소 내용이 정제되어 있지 않을 수 있습니다.

 

인공지능의 정의

아직도 인간은 지능이 무엇인지에 대한 명료하게 정의 내리지 못했기에, 인공지능을 인간의 '사고 방식'을 완벽히 모방하는 것으로 정의됨. 이런 상황에서 앨런 튜닝은 1950년 인간이 보기에 인간 같으면 인간에 준하는 지능이 있다고 간주하는 튜링 테스트를 제안함. (이를 부정하는 존 설의 중국어 방 논증은 1980년에 제안됨)

인공지능은 특정한 목적을 달성하기 위해 도구로써 설계된 약인공지능과 인간의 사고를 완벽히 모방한 강인공지능으로 분류됨.

 

인공지능 연대표

 

최초의 인공신경망 (1958): 프랑크 로젠블랫이 인공신경망(ANN)을 실제로 구현한 퍼셉트론 논문을 발표

퍼셉트론 이론의 한계 발견 (1969): 선형 분리로는 XOR 문제를 해결할 수 없음 -> 1차 AI 겨울 진입

1980년대 전문가 시스템이 도입됨: 특정한 문제를 해결하기 위해 전문가의 전문 지식을 컴퓨터에 저장, 비전문자도 활용할 수 있게 됨. 하지만 전문가 시스템은 높은 비용과 업데이트의 어려움, 데스크탑 PC의 발전으로 인해 사장됨 -> 2차 AI 겨울 진입

이후 2000년대에 다층 구조의 인공신경망이 도입되면서 딥러닝이 발전하기 시작.